专业技术职称

教授

导师类别

博士生导师

最后学历

（毕业院校）

研究生

（东南大学）

最后学位

（毕业院校）

工学博士

（东南大学）

获聘招生学科

机械工程、材料加工工程、机械

研究方向

人工智能与视觉检测装备、

微纳机器人和仿生机械

联系电话

13979811390/

18897983532

E-mail

wnx1968@163.com

个人简历

中共党员，安徽安庆人，2004年东南大学博士研究生毕业，2006年景德镇陶瓷学院机械电子工程学院副院长、教授、硕士生导师，2009年景德镇陶瓷学院机械电子工程学院院长、教授、硕士生导师，2011年北京航空航天大学自动化科学与电气工程挂职副院长，2018年景德镇陶瓷大学机械电子工程学院院长、二级教授、博士生导师，2021年至今景德镇陶瓷大学教务处处长、二级教授、博士生导师。一直以来致力于将现代设计方法、人工智能和大数据技术应用于工业装备的创新设计、机构与机器人运动学和动力学、核心零部件性能检测与装备设计等方面，在智能检测方法与设备、微纳机器人与仿生机械、航空动力智能轴承设计等领域取得了一系列原创成果。近年来主持国家自然科学基金2项、省部级课题5项、市厅级课题6项、横向课题5项，另外作为主要技术骨干完成10多项国家级、省部级项目；在国内外发表高质量学术论文近100篇，授权专利20余项，出版学术著作、教材7部。

教学科研情况

担任研究生课程：

1.自动化与智能测试技术

2.高等机构学

3.数字图象处理

4.计算机图形学

主要科研项目：

1.国家自然科学基金项目，项目编号：51365018，名称：陶瓷新型节能干法造粒机理及其装备关键技术研究，起止时间：2015-1至2018-12，已结题，主持；

2.国家自然科学基金项目，项目编号：51245007，名称：陶瓷技术装备学术前沿与发展战略高层论坛，起止时间：2013-1至2014-12，已结题，主持；

3.江西省自然科技基金重点项目，项目编号：20212BAB214033，名称：多相流旋转耦合场制备Si3N4-SiC复相颗粒的成形工艺及其性能研究，起止时间：2021-1至2024-12，在研，主持；

4.江西省教育厅科学技术研究项目，重点项目，项目编号：GJJ190694，干-湿组合式氮化硅粉体颗粒的形成过程及性能研究，2020.01-2020.12，已结题，主持；

5.江西省教育厅科学技术研究项目，重点项目，项目编号：GJJ180702，旋转流场式陶瓷干法造粒机坯料成形机理研究，2019.01-2019.12，已结题，主持；

6.陶瓷新型节能干法制粉机研制及其基础理论研究，江西省高等学校科技落地计划项目，江西省教育厅，项目编号: KJLD14074，2015.01-2019.12，已结题，主持；

7.横向课题，合作单位：清华大学，名称：附加粘弹性阻尼层的薄壁构件振动特性，签署时间：2018年，支助金额：12.00万；

8.横向课题，合作单位：大连运明自动化技术有限公司，名称：陶瓷石材的机器人加工技术与装备研究，签署时间：2019年，支助金额：18.00万。

主要获奖：

全国机械原理教学教研会华东地区机械原理教学教研第五届理事会副理事长，中国硅酸盐协会陶瓷分会机械装备委员会副主任委员，全国建材装备标准化技术委员会陶瓷机械分技术委员会副主任委员，中国建筑卫生陶瓷协会机械节能环保分会理事会理事、技术顾问，江西省新世纪百千万人才工程人选，江西省普通高校金牌教师(教学名师)“金牌研究生导师”荣誉称号，江西省高水平省级教学团队“陶瓷先进制造技术装备教学团队”带头人，江西省陶瓷材料加工技术工程实验室负责人，江西省高等学校中青年骨干教师，景德镇市人民政府拔尖人才，景德镇市“3+1+X”产业国家级高层次人才，清华大学高级访问学者，中国机械工程学会高级会员。获江西省教学成果二等奖、江西省普通高等学校优秀教材一等奖各1项；指导学生参加学科竞赛国家级特等奖(冠军)1项、一等奖2项、二等奖1项、三等奖1项，指导学生创新创业项目国家级4项。

学术论文、论著：

[1] Yu D, Zhang H, Wu N (通讯作者), et al. Molecular dynamics analysis of friction damage on nano-twin 6H-SiC surface [J]. Tribology International, 2023: 108223. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[2] Yu D, Zhang X, Wu N (通讯作者), et al. An enhancement algorithm based on adaptive updating template with Gaussian model for Si3N4 ceramic bearing roller surface defects detection [J]. Ceramics International, 2022, 48(5): 6672-6680. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[3] Liao D, Yin M, Wu N (通讯作者), et al. A nondestructive testing method for detecting surface defects of Si3N4-Bearing cylindrical rollers based on an optimized convolutional neural network [J]. Ceramics International, 2022, 48(21): 31299-31308. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[4] Yu D, Zhu Z, Wu N (通讯作者), et al. Multi-scale decomposition enhancement algorithm for surface defect images of Si3N4 ceramic bearing balls based on stationary wavelet transform [J]. Advances in Applied Ceramics, 2021, 120(1): 47-57. (SCI检索)

[5] Yu D, Zhang H, Wu N (通讯作者), et al. Molecular dynamics analysis on the effect of grain size on the subsurface crack growth of friction nanocrystalline 6H-SiC [J]. CrystEngComm, 2022, 24(40): 7137-7148. (SCI检索)

[6] Liao D, Cui Z, Wu N (通讯作者), et al. Surface defect detection and classification of Si3N4 turbine blades based on convolutional neural network and YOLOv5[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(2): 16878132221081580. (SCI检索)

[7] Liao D, Yin M, Wu N (通讯作者), et al. Machine vision system based on a coupled image segmentation algorithm for surface-defect detection of a Si3N4 bearing roller [J]. JOSA A, 2022, 39(4): 571-579. (SCI检索)

[8] Liao D, Cui Z, Wu N (通讯作者), et al. Surface defect detection of Si3N4 ceramic bearing ball based on improved homomorphic filter-Gaussian filter coupling algorithm[J]. AIP Advances, 2022, 12(2): 025325. (SCI检索)

[9] Liao D, Yin M, Wu N (通讯作者), et al. Analysis of elastic-plastic deformation law on 3C-SiC ceramic parts with different indenters by nanoindentation via molecular dynamics simulation [J]. JOM, 2022, 74(6): 2277-2286. (SCI检索)

[10] 吴南星, 廖达海, 汪伟. 旋转流场式陶瓷干法制粒内部流场分析, 吉林大学出版社, 310千字, 2018. (学术专著)