专业技术职称

讲师

导师类别

硕士生导师

最后学历

(毕业院校)

研究生

(景德镇陶瓷大学)

最后学位

(毕业院校)

在读工学博士

(景德镇陶瓷大学)

获聘招生学科

机械工程、材料加工工程、机械(专硕)

研究方向

1.人工智能与视觉检测装备

2.微纳机器人与仿生机械

联系电话

18897983532

(微信同号)

E-mail

liaodahai@jcu.edu.cn

个人简历

学习简历：

2021.09-至   今    景德镇陶瓷大学，博士研究生；

2011.09-2014.07    景德镇陶瓷大学，硕士研究生；

2007.09-2011.07    景德镇陶瓷大学，本科。

工作简历：

2015.07-至   今   景德镇陶瓷大学，教师；

2018.08-至   今   担任中国硅酸盐学会陶瓷分会机械装备委员会副秘书长；

(学术领域兼职)

2021.01-2025.12    担任江西省机械工程学会机械设计分会理事；

(专业领域兼职)

2014.07-2015.06    广东省佛山市华夏建筑陶瓷研究开发中心，助理工程师。

教学科研情况

担任研究生课程：

1.自动化与智能测试技术

2.数字图象处理

3.计算机图形学

主要科研项目：

[1] 江西省自然科学基金委员会，青年项目，20212BAB214033，超临界流体耦合工艺制备Si3N4轴承滚子粉粒的合成机理及性能研究，2021-01至2023-12，10万元，在研，主持；

[2] 江西省教育厅科学技术研究项目，一般项目，GJJ2201025，多尺度流-热-固多场耦合工艺合成Si3N4轴承滚子空心微粒的制备与改性，2022-01至2023-12，3万元，在研，主持；

[3] 江西省教育厅科学技术研究项目，一般项目，GJJ211325，高性能氮化硅轴承滚子粉粒的合成机理及性能研究，2021-01至2022-12，3万元，结题，主持；

[4] 江西省教育厅科学技术研究项目，一般项目，GJJ190724，氮化硅陶瓷轴承球表面的缺陷形成机理及性能优化研究，2019-01至2020-12，3万元，已结题，主持；

[5] 江西省教育厅科学技术研究项目，一般项目，GJJ180724，航空新型高锁螺母锁紧机理及性能研究，2018-01至2019-12，3万元，已结题，主持；

[6] 江西省教育厅科学技术研究项目，青年项目，GJJ160921，多孔陶瓷坯体3DP技术成形基础理论研究，2016-01至2017-12，2万元，已结题，主持；

[7] 景德镇市科技计划项目，工业科技计划，20212GYZD009-13，超临界流体耦合工艺制备氮化硅轴承滚子粉粒的合成机理研究，2021-01至2022-12，3万元，结题，主持；

[8] 景德镇市科技计划项目，工业科技计划，20182GYZD011-14，航空新型自动锁紧高锁螺母研制，2018-01至2019-12，2万元，已结题，主持；

[9] 景德镇市科技计划项目，工业科技计划，20162GYZD011-02，陶瓷墙地砖新型干法造粒制粉技术装备研发(制)，2016-01至2019-12，2万元，已结题，主持；

[10] 国家自然科学基金委员会，地区项目，51964022，基于CFD-DEM耦合方法的氮化硅粉体干法制备机理研究，2020-01至2023-12，40万元，在研，排名第二；

[11] 江西省自然科学基金委员会，重点项目，20212ACB204012，多相流旋转耦合场制备Si3N4-SiC复相颗粒的成形工艺及其性能研究，2021-01至2024-12，20万元，在研，排名第二。

主要获奖：

[1] 2022年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师1项；

[2] 2022年学术专著《多相流旋转耦合场制备Si3N4颗粒雾化过程流场分析》被景德镇市图书馆馆藏；

[3] 2022年景德镇市“3+1+X”产业高层次省级人才；

[4] 2020年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师3项；

[5] 2020年荣获中国硅酸盐学会陶瓷分会“陶瓷技术创新人才奖”；

[6] 2019年教育部高等学校创新方法教学指导委员会授予“中国工程机器人大赛暨国际公开赛”国家级优秀指导老师1项。

学术论文、论著：

[1] 廖达海，宁翔，吴南星，多相流旋转耦合场制备Si3N4颗粒雾化过程流场分析，北京工业大学出版社，148千字，2020.10；(学术专著)

[2] 吴南星，廖达海，汪伟，旋转流场式陶瓷干法制粒内部流场分析，吉林大学出版社，310千字，2018.06。(学术专著)

[3] Liao D, Yin M, Yi J, et al. A nondestructive testing method for detecting surface defects of Si3N4-Bearing cylindrical rollers based on an optimized convolutional neural network[J]. Ceramics International, 2022, 48(21): 31299-31308. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[4] Liao D, Cui Z, Zhu Z, et al. A nondestructive recognition and classification method for detecting surface defects of Si3N4 bearing balls based on an optimized convolutional neural network[J]. Optical Materials, 2023, 136: 113401. (SCI检索、中科院四区、Q4)

[5] Liao D, Yin M, Yi J, et al. Analysis of elastic-plastic deformation law on 3C-SiC ceramic parts with different indenters by nanoindentation via molecular dynamics simulation[J]. JOM, 2022, 74(6): 2277-2286. (SCI检索、中科院三区、Q2)

[6] Liao D, Yin M, Luo H, et al. Machine vision system based on a coupled image segmentation algorithm for surface-defect detection of a Si3N4 bearing roller[J]. JOSA A, 2022, 39(4): 571-579. (SCI检索、中科院三区、Q2)

[7] Liao D, Cui Z, Li J, et al. Surface defect detection of Si3N4 ceramic bearing ball based on improved homomorphic filter-Gaussian filter coupling algorithm[J]. AIP Advances, 2022, 12(2): 025325. (SCI检索、中科院四区、Q4)

[8] Liao D, Cui Z, Zhang X, et al. Surface defect detection and classification of Si3N4 turbine blades based on convolutional neural network and YOLOv5[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(2): 16878132221081580. (SCI检索、中科院四区、Q4)

[9] Dahai Liao; Qi Zheng, Zengyi Zhao, et al. Numerical analysis on gas-solid mixing in ceramic dry granulation room with baffles, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2019, 479(02):21-28. (EI检索)

[10] 廖达海, 殷明帅, 罗宏斌, 等. 基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法[J]. 兵工学报, 2022, 43(1): 190-198. (EI检索)

[11] 廖达海, 殷明帅, 罗宏斌, 等. 基于剪切波变换对Si3N4陶瓷轴承内圈沟道表面缺陷检测的分析[J]. 航空动力学报, 20210396. (EI检索)