专业技术职称

副教授

导师类别

硕士生导师

最后学历

(毕业院校)

研究生

(景德镇陶瓷大学)

最后学位

(毕业院校)

工学博士

(景德镇陶瓷大学)

获聘招生学科

机械工程、材料加工工程、机械(专硕)

研究方向

1.人工智能与智能检测

2.微纳机器人与仿生机械

联系电话

18897983532

(微信同号)

E-mail

liaodahai@jcu.edu.cn

个人简历

学习简历：

2021.09-2024.06    景德镇陶瓷大学，博士研究生；

2011.09-2014.07    景德镇陶瓷大学，硕士研究生；

2007.09-2011.07    景德镇陶瓷大学，本科。

工作简历：

2023.12-至   今   景德镇陶瓷大学，副教授；

2015.07-2023.11   景德镇陶瓷大学，讲师；

2018.08-至   今   担任中国硅酸盐学会陶瓷分会机械装备委员会副秘书长；

(学术领域兼职)

2021.01-2025.12    担任江西省机械工程学会机械设计分会理事；

(专业领域兼职)

2014.07-2015.06    广东省佛山市华夏建筑陶瓷研究开发中心，助理工程师。

教学科研情况

担任研究生课程：

1.自动化与智能测试技术

2.数字图像处理

3.计算机图形学

主要代表性科研项目：

[1] 江西省自然科学基金委员会，青年项目，20212BAB214033，超临界流体耦合工艺制备Si3N4轴承滚子粉粒的合成机理及性能研究，2021-01至2023-12，10万元，在研，主持；

[2] 江西省教育厅科学技术研究项目，一般项目，GJJ2201025，多尺度流-热-固多场耦合工艺合成Si3N4轴承滚子空心微粒的制备与改性，2022-01至2023-12，3万元，在研，主持；

[3] 江西省教育厅科学技术研究项目，一般项目，GJJ211325，高性能氮化硅轴承滚子粉粒的合成机理及性能研究，2021-01至2022-12，3万元，结题，主持；

[4] 国家自然科学基金委员会，地区项目，51964022，基于CFD-DEM耦合方法的氮化硅粉体干法制备机理研究，2020-01至2023-12，40万元，在研，第一参与；

[5] 江西省自然科学基金委员会，重点项目，20212ACB204012，多相流旋转耦合场制备Si3N4-SiC复相颗粒的成形工艺及其性能研究，2021-01至2024-12，20万元，在研，第一参与。

主要代表性获奖：

[1] 2024年荣获第二届“瓷都青年五四奖章”；

[2] 2023年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师1项；

[3] 2022年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师1项；

[4] 2022年学术专著《多相流旋转耦合场制备Si3N4颗粒雾化过程流场分析》被景德镇市图书馆馆藏；

[5] 2022年景德镇市“3+1+X”产业高层次省级人才；

[6] 2020年江西省教育厅授予“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”省级优秀指导老师3项；

[7] 2020年荣获中国硅酸盐学会陶瓷分会“陶瓷技术创新人才奖”；

[8] 2019年教育部高等学校创新方法教学指导委员会授予“中国工程机器人大赛暨国际公开赛”国家级优秀指导老师1项。

主要代表性学术论文、论著：

[1] Liao D, Yang J, Liao X, et al. Detection method of Si3N4 bearing rollers point microcrack defects based on adaptive region growing segmentation[J]. Measurement, 2024: 114958. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[2] Liao D, Hu K, Huang F, et al. Multi-scale split matching three-dimensional reconstruction method of surface microcracks on the silicon nitride bearing roller[J]. Ceramics International, 2024, 50(3): 5624-5635. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[3] Liao D, Zeng T, Liu J, et al. The analysis of extension evolution law and damage behavior characteristic for line microcracks on Si3N4 bearing balls[J]. Ceramics International, 2024, 50(13): 24368-24378. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[4] Liao D, Yang J, Liao X, et al. A coupled 3D morphological reconstruction method for point microcrack defects in Si3N4 ceramic bearing rollers[J]. Composite Structures, 2024, 338: 118107. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[5] Liao D, Liu G, Yi J, et al. Predict the fatigue unloading elastic-plastic reduction mechanism of single crystal 3C-SiC Newton layer by reconstructed multi-dimensional dynamic static combination indenter[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2023, 99: 434-444. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[6] Liao D, Cui Z, Liao X, et al. A lightweight convolutional neural network for recognition and classification for Si3N4 chip substrate surface defects[J]. Ceramics International, 2023, 49(22): 35608-35616. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[7] Liao D, Yin M, Yi J, et al. A nondestructive testing method for detecting surface defects of Si3N4-Bearing cylindrical rollers based on an optimized convolutional neural network[J]. Ceramics International, 2022, 48(21): 31299-31308. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[8] 廖达海, 殷明帅, 罗宏斌, 等. 基于耦合去噪算法的航空发动机中Si3N4圆柱滚子表面缺陷的检测方法[J]. 兵工学报, 2022, 43(1): 190-198. (中文EI检索)

[9] 廖达海, 殷明帅, 罗宏斌, 等. 基于剪切波变换对 Si3N4 陶瓷轴承内圈沟道表面缺陷检测的分析[J]. 航空动力学报, 2024, 39(1): 20210396-1-20210396-9. (中文EI检索)

[10] 廖达海，宁翔，吴南星，多相流旋转耦合场制备Si3N4颗粒雾化过程流场分析，北京工业大学出版社，148千字，2020.10；(学术专著)