专业技术职称

教授

导师类别

博士生导师

最后学历

（毕业院校）

研究生

（东南大学）

最后学位

（毕业院校）

工学博士

（东南大学）

获聘招生学科

机械工程、材料加工工程、机械

研究方向

人工智能与视觉检测装备、

微纳机器人和仿生机械

联系电话

13979811390/

18897983532

E-mail

wnx1968@163.com

个人简历

中共党员，安徽安庆人，2004年东南大学博士研究生毕业，2006年景德镇陶瓷学院机械电子工程学院副院长、教授、硕士生导师，2009年景德镇陶瓷学院机械电子工程学院院长、教授、硕士生导师，2011年北京航空航天大学自动化科学与电气工程挂职副院长，2018年景德镇陶瓷大学机械电子工程学院院长、二级教授、博士生导师，2021年景德镇陶瓷大学教务处处长、二级教授、博士生导师、省级人才。2023年至今担任景德镇陶瓷大学发展规划处处长。一直以来致力于将现代设计方法、人工智能和大数据技术应用于工业装备的创新设计、机构与机器人运动学和动力学、核心零部件性能检测与装备设计等方面，在智能检测方法与设备、微纳机器人与仿生机械、航空动力智能轴承设计等领域取得了一系列原创成果。近年来主持国家自然科学基金2项、省部级课题5项、市厅级课题6项、横向课题5项，另外作为主要技术骨干完成10多项国家级、省部级项目；在国内外发表高质量学术论文近100篇，授权专利20余项，出版学术著作、教材7部。

教学科研情况

担任研究生课程：

1.自动化与智能测试技术

2.高等机构学

3.数字图象处理

4.计算机图形学

主要科研项目：

1.国家自然科学基金项目，项目编号：51365018，名称：陶瓷新型节能干法造粒机理及其装备关键技术研究，起止时间：2015-1至2018-12，已结题，主持；

2.国家自然科学基金项目，项目编号：51245007，名称：陶瓷技术装备学术前沿与发展战略高层论坛，起止时间：2013-1至2014-12，已结题，主持；

3.江西省自然科技基金重点项目，项目编号：20212BAB214033，名称：多相流旋转耦合场制备Si3N4-SiC复相颗粒的成形工艺及其性能研究，起止时间：2021-1至2024-12，在研，主持；

4.江西省教育厅科学技术研究项目，重点项目，项目编号：GJJ190694，干-湿组合式氮化硅粉体颗粒的形成过程及性能研究，2020.01-2020.12，已结题，主持；

5.江西省教育厅科学技术研究项目，重点项目，项目编号：GJJ180702，旋转流场式陶瓷干法造粒机坯料成形机理研究，2019.01-2019.12，已结题，主持；

6.陶瓷新型节能干法制粉机研制及其基础理论研究，江西省高等学校科技落地计划项目，江西省教育厅，项目编号: KJLD14074，2015.01-2019.12，已结题，主持；

7.横向课题，合作单位：清华大学，名称：附加粘弹性阻尼层的薄壁构件振动特性，签署时间：2018年，支助金额：12.00万；

8.横向课题，合作单位：大连运明自动化技术有限公司，名称：陶瓷石材的机器人加工技术与装备研究，签署时间：2019年，支助金额：18.00万。

主要获奖：

江西省普通高校金牌教师(教学名师)“金牌研究生导师”荣誉称号，清华大学高级访问学者，中国机械工程学会高级会员。获江西省教学成果二等奖、江西省普通高等学校优秀教材一等奖各1项；指导学生参加学科竞赛国家级特等奖(冠军)1项、一等奖2项、二等奖1项、三等奖1项，指导学生创新创业项目国家级4项。

学术论文、论著：

[1] Yu D, Zhang H, Wu N (通讯作者), et al. Molecular dynamics analysis of friction damage on nano-twin 6H-SiC surface [J]. Tribology International, 2023: 108223. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[2] Yu D, Zhang X, Wu N (通讯作者), et al. An enhancement algorithm based on adaptive updating template with Gaussian model for Si3N4 ceramic bearing roller surface defects detection [J]. Ceramics International, 2022, 48(5): 6672-6680. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[3] Liao D, Yin M, Wu N (通讯作者), et al. A nondestructive testing method for detecting surface defects of Si3N4-Bearing cylindrical rollers based on an optimized convolutional neural network [J]. Ceramics International, 2022, 48(21): 31299-31308. (SCI检索、中科院一区、Q1、TOP期刊)

[4] Yu D, Zhu Z, Wu N (通讯作者), et al. Multi-scale decomposition enhancement algorithm for surface defect images of Si3N4 ceramic bearing balls based on stationary wavelet transform [J]. Advances in Applied Ceramics, 2021, 120(1): 47-57. (SCI检索)

[5] Yu D, Zhang H, Wu N (通讯作者), et al. Molecular dynamics analysis on the effect of grain size on the subsurface crack growth of friction nanocrystalline 6H-SiC [J]. CrystEngComm, 2022, 24(40): 7137-7148. (SCI检索)

[6] Liao D, Cui Z, Wu N (通讯作者), et al. Surface defect detection and classification of Si3N4 turbine blades based on convolutional neural network and YOLOv5[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2022, 14(2): 16878132221081580. (SCI检索)

[7] Liao D, Yin M, Wu N (通讯作者), et al. Machine vision system based on a coupled image segmentation algorithm for surface-defect detection of a Si3N4 bearing roller [J]. JOSA A, 2022, 39(4): 571-579. (SCI检索)

[8] Liao D, Cui Z, Wu N (通讯作者), et al. Surface defect detection of Si3N4 ceramic bearing ball based on improved homomorphic filter-Gaussian filter coupling algorithm[J]. AIP Advances, 2022, 12(2): 025325. (SCI检索)

[9] Liao D, Yin M, Wu N (通讯作者), et al. Analysis of elastic-plastic deformation law on 3C-SiC ceramic parts with different indenters by nanoindentation via molecular dynamics simulation [J]. JOM, 2022, 74(6): 2277-2286. (SCI检索)

[10] 吴南星, 廖达海, 汪伟. 旋转流场式陶瓷干法制粒内部流场分析, 吉林大学出版社, 310千字, 2018. (学术专著)