专业技术职称

副教授

导师类别

硕士生导师

最后学历

（毕业院校）

研究生

(景德镇陶瓷大学)

最后学位

（毕业院校）

硕士

(景德镇陶瓷大学)

获聘招生学科

智能科学与技术、机械工程、材料加工工程、机械

研究方向

人工智能与视觉检测装备、微纳机器人和仿生机器人

联系电话

15907984626

E-mail

56713276@qq.com

个人简历

1998年本科毕业于南京航空航天大学，1998年至2000年工作于昌河飞机工业(集团)公司，2003年硕士毕业于景德镇陶瓷学院，2003年至今工作于景德镇陶瓷大学，2010-2022年为景德镇陶瓷大学党委教师工作部副部长、人事处副处长。2023-2025.6为景德镇陶瓷大学党委教师工作部部长、人事处处长。2005年受邀赴澳大利亚南澳大学访学，2012年受邀赴清华大学精密仪器与机械学系访学。本人长期致力于将现代设计方法、人工智能和大数据技术应用于工业装备的创新设计、机构与机器人运动学和动力学、核心零部件性能检测与装备设计等方面，在智能检测方法与设备、微纳机器人及仿生机器人、航空动力智能轴承设计等领域取得了一系列原创成果。近年来主持或参与国家自然科学基金2项、省部级课题4项、市厅级课题5项、横向课题3项；发表学术论文20余篇，授权专利10余项，参编学术著作、教材3部。

教学科研情况

担任研究生课程：

1.高等机构学

2.数字图像处理

3.计算机图形学

主要科研项目：

1.江西省教育厅科学技术研究项目，项目编号：GJJ160898，名称：基于CCD的陶瓷砖色差识别和平整度检测的研究，起止时间：2017年1月至2018年12月

2.江西省教育厅科学技术研究项目，项目编号：GJJ211324，名称：基于流-固耦合力学方法的岩板多层组合式球磨机内部流场特性分析，起止时间：2022年1月至2023年12月

主要获奖：

获江西省科技进步三等奖，萍乡市科技进步二等奖，景德镇市三八红旗手，景德镇陶瓷大学“我最喜爱的教师”，建功立业标兵，教书育人先进个人，青年教师课程教学优秀奖等荣誉；指导学生参加全国大学生机械创新设计大赛荣获省级一等奖，并获评为优秀指导老师。

学术论文、论著：

[1] Chen T, Xia X, Mei M, et al. The comprehensive semantic segmentation approach for discrete feature of Si3N4 wafer microdamage[J]. Ceramics International, 2025, 51(3): 3618-3632. (SCI检索、中科院二区、Q1)

[2] Chen T, Xia X, Zhou J, et al. The edge artifact extraction method for Si3N4 ceramic bearing rolling element microcracks characterization[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 25872. (SCI检索、中科院二区、Q1)

[3] Chen T, Xia X, Yang H, et al. Multi-scale retina enhancement paired with weighted homomorphic filtering as a combined picture improvement technique for Si3N4 bearing roller microcrack weak texture feature[J]. Journal of the Australian Ceramic Society, 2025: 1-11. (SCI检索)

[4] Chen T, Dong L, Liao X Q, et al. Defect enhancement method for ZrO2-bearing spherical surface representation based on complete defect stitching and self-defined background balancing algorithm[J]. Optics & Laser Technology, 2024, 169: 110025.(SCI检索、中科院二区、Q1、TOP期刊)

[5] Chen T, Dong L, Yi J, et al. Effect of Nanoindentation Temperature on Plastic Deformation of 3C-SiC Based on the Molecular Dynamics Method[J]. Journal of Nanomaterials, 2022, 2022. (SCI检索)

[6] Tao C, Le D, Xin Z, et al. Detection method based on a coupled illumination correction algorithm for the detection of surface defects in ZrO 2 ceramic bearing balls[J]. Applied Optics, 2022, 61(27): 7813-7819. (SCI检索)

[7] 陈涛,宁翔,赵增怡,刘玉涛,廖达海.陶瓷干法造粒室圆柱形挡板数目对粉体混合效果的影响[J].中国陶瓷,2018,54(12):65-70.